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Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
Lernpfad Umgang in der Cloud
Cloud Computing (aus dem Englischen, für Rechnerwolke oder Datenwolke[1]) beschreibt ein Modell, das bei Bedarf – meistens über das Internet und geräteunabhängig – zeitnah und mit wenig Aufwand geteilte Computerressourcen als Dienstleistung, etwa in Form von Servern, Datenspeicher oder Applikationen, bereitstellt und nach Nutzung abrechnet.
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen der Cloud-Computing: Verständnis der grundlegenden Konzepte und Modelle
(IaaS, PaaS, SaaS).
2. Cloud-Plattformen: Kenntnisse in den wichtigsten Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und
Google Cloud.
3. Virtualisierung: Verständnis von Virtualisierungstechnologien und -konzepten.
4. Containerisierung: Kenntnisse in Docker und Kubernetes.
5. Serverless Computing: Verständnis von serverlosen Architekturen und Diensten wie AWS
Lambda, Azure Functions.
6. Cloud-Speicherlösungen: Kenntnisse in verschiedenen Speicherlösungen wie S3, Azure
Blob Storage, Google Cloud Storage.
7. Datenbanken in der Cloud: Verständnis von Cloud-Datenbanken wie Amazon RDS, Azure SQL
Database, Google Cloud SQL.
8. Netzwerkgrundlagen: Kenntnisse in Netzwerkkonzepten und -diensten in der Cloud.
9. Sicherheit in der Cloud: Verständnis von Sicherheitskonzepten und -praktiken in der
Cloud.
10. Identitäts- und Zugriffsmanagement: Kenntnisse in IAM-Diensten wie AWS IAM, Azure AD.
11. CI/CD-Pipelines: Verständnis von Continuous Integration und Continuous Deployment in
der Cloud.
12. Infrastructure as Code (IaC): Kenntnisse in IaC-Tools wie Terraform, AWS
CloudFormation, Azure Resource Manager.
13. Monitoring und Logging: Verständnis von Überwachungs- und Protokollierungsdiensten in
der Cloud.
14. Kostenmanagement: Kenntnisse in der Verwaltung und Optimierung von Cloud-Kosten.
15. Cloud-Migration: Verständnis von Strategien und Best Practices für die Migration von
Anwendungen in die Cloud.
16. Microservices-Architektur: Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von
Microservices in der Cloud.
17. API-Management: Verständnis von API-Gateways und -Management in der Cloud.
18. DevOps-Praktiken: Kenntnisse in DevOps-Methoden und -Tools in der Cloud.
19. Automatisierung: Verständnis von Automatisierungstools und -techniken in der Cloud.
20. Datenanalyse und Big Data: Kenntnisse in Cloud-Diensten für Datenanalyse und Big
Data.
21. Machine Learning in der Cloud: Verständnis von ML-Diensten wie AWS SageMaker, Azure
ML, Google AI Platform.
22. Edge Computing: Kenntnisse in Edge-Computing-Diensten und -Architekturen.
23. Hybrid-Cloud-Lösungen: Verständnis von Hybrid-Cloud-Architekturen und -Diensten.
24. Disaster Recovery: Kenntnisse in Disaster-Recovery-Strategien und -Diensten in der
Cloud.
25. Compliance und Governance: Verständnis von Compliance- und Governance-Anforderungen
in der Cloud.
26. Cloud-Native Entwicklung: Kenntnisse in der Entwicklung von Cloud-Native Anwendungen.
27. Orchestrierung und Management: Verständnis von Orchestrierungs- und Management-Tools
in der Cloud.
28. API-Design und -Entwicklung: Kenntnisse in der Gestaltung und Entwicklung von APIs
für die Cloud.
29. Netzwerksicherheit: Verständnis von Netzwerksicherheitspraktiken und -diensten in der
Cloud.
30. Fehlerbehebung und Support: Kenntnisse in der Fehlerbehebung und im Support von
Cloud-Anwendungen.