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Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
Softwareentwicklung
Eine Programmiersprache ist eine formale Sprache zur Formulierung von Datenstrukturen und Algorithmen, d. h. von Rechenvorschriften, die von einem Computer ausgeführt werden können.
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Programmiersprachen: Kenntnisse in mindestens einer oder mehreren Programmiersprachen
wie Python, Java, C++, oder C#.
2. Software-Entwicklungsprozesse: Verständnis von agilen und traditionellen
Entwicklungsprozessen wie Scrum, Kanban und Wasserfallmodell.
3. Versionskontrolle: Verwendung von Versionskontrollsystemen wie Git.
4. Datenstrukturen und Algorithmen: Verständnis grundlegender Datenstrukturen und
Algorithmen.
5. Datenbanken: Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie deren Verwaltung.
6. Webentwicklung: HTML, CSS und JavaScript für die Erstellung von Webseiten.
7. Backend-Entwicklung: Kenntnisse in Backend-Technologien und Frameworks wie Node.js,
Django oder Spring.
8. Frontend-Entwicklung: Kenntnisse in Frontend-Frameworks wie React, Angular oder
Vue.js.
9. API-Entwicklung: Erstellung und Nutzung von APIs, insbesondere RESTful und GraphQL.
10. Testautomatisierung: Implementierung von Unit-Tests, Integrationstests und
End-to-End-Tests.
11. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD): Automatisierung von Build- und
Deployment-Prozessen.
12. Cloud-Computing: Nutzung von Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud.
13. Containerisierung: Verwendung von Container-Technologien wie Docker und Kubernetes.
14. Microservices-Architektur: Verständnis und Implementierung von Microservices.
15. Sicherheitspraktiken: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices.
16. Fehlerbehebung und Debugging: Techniken zur Diagnose und Behebung von Problemen.
17. Software-Design Patterns: Anwendung von Design Patterns zur Lösung wiederkehrender
Probleme.
18. Projektmanagement: Fähigkeiten im Projektmanagement und in agilen Methoden.
19. Dokumentation: Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen.
20. Benutzeroberflächen (UI/UX): Gestaltung und Implementierung von benutzerfreundlichen
Interfaces.
21. Mobile Entwicklung: Grundlagen der Entwicklung von mobilen Anwendungen für iOS und
Android.
22. Datenanalyse: Analyse und Interpretation von Daten zur Unterstützung von
Geschäftsentscheidungen.
23. Künstliche Intelligenz (KI): Grundlagen der KI und maschinelles Lernen.
24. Big Data Technologien: Kenntnisse in Big Data Technologien und deren Anwendung.
25. Internet of Things (IoT): Verständnis von IoT-Konzepten und -Technologien.
26. Blockchain: Grundlagen der Blockchain-Technologie und deren Anwendung.
27. Virtualisierung: Kenntnisse in Virtualisierungstechnologien.
28. Edge Computing: Anwendung von Edge Computing in der Softwareentwicklung.
29. Ethik und Verantwortung: Verständnis und Umsetzung von ethischen Prinzipien und
Verantwortung in der Softwareentwicklung.
30. Kommunikationsfähigkeiten: Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit im Team.