- LearningBridge-Links
- Unsere Bildungsplattform Hellcube.ch
- Repository
- Unsere Bildungsplattform Hellcube.ch
- LearningBridge-Links
- Unsere Bildungsplattform Hellcube.ch
- Repository
- Unsere Bildungsplattform Hellcube.ch
Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
Datenbankmanagement
Die wesentliche Aufgabe einer Datenbank ist es, große Datenmengen effizient, widerspruchsfrei und dauerhaft zu speichern und benötigte Teilmengen in unterschiedlichen, bedarfsgerechten Darstellungsformen für Benutzer und Anwendungsprogramme bereitzustellen.
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen der Datenbanken: Verständnis der grundlegenden Konzepte und Prinzipien von
Datenbanken.
2. SQL: Kenntnisse in der Abfragesprache SQL (Structured Query Language).
3. NoSQL-Datenbanken: Verständnis von NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra und Redis.
4. Datenbankdesign: Techniken zur Gestaltung und Normalisierung von Datenbanken.
5. Datenmodellierung: Erstellung und Nutzung von Datenmodellen.
6. Datenbankadministration: Verwaltung und Wartung von Datenbanken.
7. Backup und Recovery: Strategien zur Sicherung und Wiederherstellung von Daten.
8. Datenbankoptimierung: Techniken zur Optimierung der Datenbankleistung.
9. Indizes: Verwendung und Verwaltung von Indizes zur Verbesserung der Abfrageleistung.
10. Transaktionsmanagement: Verständnis von Transaktionen und deren Verwaltung.
11. Datenbank-Sicherheit: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von
Datenbanken.
12. Replikation: Techniken zur Replikation von Datenbanken zur Erhöhung der
Verfügbarkeit.
13. Sharding: Verteilung von Daten über mehrere Datenbankserver zur Skalierung.
14. Stored Procedures und Trigger: Erstellung und Nutzung von Stored Procedures und
Triggern.
15. Datenmigration: Techniken zur Migration von Daten zwischen verschiedenen
Datenbanksystemen.
16. Datenbank-Tools: Kenntnisse in der Nutzung von Datenbank-Tools wie pgAdmin, MySQL
Workbench und SQL Server Management Studio.
17. Cloud-Datenbanken: Nutzung von Cloud-Datenbankdiensten wie Amazon RDS, Azure SQL
Database und Google Cloud Spanner.
18. Datenbank-Architektur: Gestaltung und Optimierung von Datenbankarchitekturen.
19. Datenbank-Monitoring: Überwachung der Datenbankleistung und -verfügbarkeit.
20. Datenbank-Protokolle: Verständnis von Datenbankprotokollen wie JDBC und ODBC.
21. Datenbank-APIs: Nutzung von APIs zur Integration von Datenbanken in Anwendungen.
22. Big Data Technologien: Kenntnisse in Big Data Technologien und deren Anwendung in
Datenbanken.
23. ETL-Prozesse: Verständnis von Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten.
24. Datenqualität: Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
25. Datenbank-Compliance: Einhaltung von gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen.
26. Datenbank-Design Patterns: Anwendung von Design Patterns in der Datenbankentwicklung.
27. Datenbank-Testing: Durchführung von Tests zur Sicherstellung der
Datenbankfunktionalität.
28. Datenbank-Dokumentation: Erstellung und Pflege von Datenbankdokumentationen.
29. Datenbank-Projektmanagement: Planung und Durchführung von Datenbankprojekten.
30. Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu
kommunizieren.