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Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
Deep Learning
Deep learning erlaubt die Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmuster
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen des maschinellen Lernens: Verständnis der grundlegenden Konzepte und
Prinzipien des maschinellen Lernens.
2. Python-Programmierung: Kenntnisse in der Programmiersprache Python, die häufig für
Deep Learning verwendet wird.
3. Neuronale Netze: Verständnis der Struktur und Funktionsweise neuronaler Netze.
4. Deep Learning-Frameworks: Kenntnisse in der Nutzung von Frameworks wie TensorFlow
und PyTorch.
5. Convolutional Neural Networks (CNNs): Verständnis und Implementierung von CNNs für
Bildverarbeitung.
6. Recurrent Neural Networks (RNNs): Kenntnisse in der Anwendung von RNNs für
sequenzielle Daten.
7. Long Short-Term Memory (LSTM): Implementierung und Nutzung von LSTM-Netzwerken.
8. Generative Adversarial Networks (GANs): Verständnis und Anwendung von GANs.
9. Autoencoder: Kenntnisse in der Nutzung von Autoencodern für Datenkompression und
-rekonstruktion.
10. Transfer Learning: Anwendung von Transfer Learning zur Nutzung vortrainierter
Modelle.
11. Hyperparameter-Tuning: Optimierung der Hyperparameter von Deep Learning-Modellen.
12. Datenvorverarbeitung: Techniken zur Vorbereitung von Daten für das Training von
Modellen.
13. Datenaugmentation: Anwendung von Datenaugmentationstechniken zur Verbesserung der
Modellleistung.
14. Modellbewertung: Techniken zur Bewertung der Leistung von Modellen.
15. GPU-Beschleunigung: Nutzung von GPUs zur Beschleunigung des Modelltrainings.
16. Cloud-Computing: Einsatz von Cloud-Diensten zur Skalierung von Trainingsprozessen.
17. Modellbereitstellung: Techniken zur Bereitstellung von Modellen in
Produktionsumgebungen.
18. Dokumentation: Erstellung und Pflege von Dokumentationen für Modelle und Code.
19. Projektmanagement: Fähigkeiten im Projektmanagement und in agilen Methoden.
20. Kontinuierliches Lernen: Bereitschaft, sich kontinuierlich über neue Entwicklungen
und Best Practices im Bereich Deep Learning zu informieren.