KnowHow vorhanden

Kompetenzen ausbauen

Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig

1. Zieldefinition: Klare Ziele und Anwendungsfälle für die KI festlegen.

2. Datenqualität: Sicherstellen, dass die verwendeten Daten von hoher Qualität sind.

3. Datenquellen: Identifikation und Integration relevanter Datenquellen.

4. Datenvorverarbeitung: Daten bereinigen und vorbereiten.

5. Datenanonymisierung: Datenschutz und Anonymisierung der Daten gewährleisten.

6. Modellauswahl: Auswahl des geeigneten KI-Modells für den Anwendungsfall.

7. Modelltraining: Training des Modells mit den vorbereiteten Daten.

8. Hyperparameter-Tuning: Optimierung der Modellparameter.

9. Modellvalidierung: Validierung des Modells mit Testdaten.

10. Modellbewertung: Bewertung der Modellleistung anhand geeigneter Metriken.

11. Modellinterpretierbarkeit: Sicherstellen, dass das Modell interpretierbar ist.

12. Modellbereitstellung: Bereitstellung des Modells in der Produktionsumgebung.

13. Skalierbarkeit: Sicherstellen, dass die Lösung skalierbar ist.

14. Infrastruktur: Aufbau der notwendigen IT-Infrastruktur.

15. Cloud-Integration: Integration der Lösung in Cloud-Dienste.

16. Sicherheitsmaßnahmen: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen.

17. Compliance: Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.

18. Dokumentation: Umfassende Dokumentation der Lösung.

19. Schulung: Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit der KI-Lösung.

20. Wartung: Regelmäßige Wartung und Aktualisierung der Lösung.

21. Fehlerbehebung: Implementierung von Mechanismen zur Fehlerbehebung.

22. Monitoring: Überwachung der Modellleistung in der Produktion.

23. Feedback-Schleifen: Einbindung von Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung.

24. Kosten-Nutzen-Analyse: Analyse der Kosten und des Nutzens der Lösung.

25. Projektmanagement: Effektives Management des KI-Projekts.

26. Stakeholder-Management: Einbindung und Management der Stakeholder.

27. Ethik: Berücksichtigung ethischer Aspekte bei der KI-Nutzung.

28. Nachhaltigkeit: Sicherstellen, dass die Lösung nachhaltig ist.

29. Innovation: Förderung von Innovation und kontinuierlicher Verbesserung.

30. Erfolgsmessung: Messung des Erfolgs der KI-Lösung anhand klarer KPIs.

BASISWISSEN

EFZ Softwareentwickler:in