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Kompetenzen ausbauen

Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig

1. SQL: Grundlagen und fortgeschrittene Abfragen.

2. Datenbankdesign: Normalisierung, ER-Diagramme, Schema-Design.

3. Datenbankmanagementsysteme (DBMS): Kenntnisse in Systemen wie MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.

4. NoSQL-Datenbanken: Verständnis von NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra, Redis.

5. Datenbankoptimierung: Techniken zur Optimierung von Abfragen und Datenbankleistung.

6. Indexierung: Verwendung und Verwaltung von Indizes zur Leistungssteigerung.

7. Transaktionen: Verständnis von Transaktionen und ACID-Eigenschaften.

8. Stored Procedures und Funktionen: Erstellung und Verwendung von gespeicherten Prozeduren und Funktionen.

9. Datenmigration: Techniken und Tools zur Datenmigration zwischen verschiedenen Systemen.

10. Backup und Wiederherstellung: Strategien und Tools für Backup und Wiederherstellung.

11. Replikation: Einrichtung und Verwaltung von Datenbankreplikation.

12. Sharding: Verteilung von Daten über mehrere Datenbanken zur Skalierung.

13. Datenbank-Sicherheit: Best Practices zur Sicherung von Datenbanken.

14. Datenbank-Monitoring: Tools und Techniken zur Überwachung der Datenbankleistung.

15. Datenbank-Administration: Verwaltung und Wartung von Datenbanken.

16. Datenmodellierung: Erstellung von Datenmodellen zur Unterstützung von Geschäftsanforderungen.

17. Datenbank-Programmierung: Verwendung von Programmiersprachen wie PL/SQL, T-SQL.

18. Datenbank-Integrität: Sicherstellung der Datenintegrität und Konsistenz.

19. Datenbank-Partitionierung: Aufteilung großer Tabellen zur Leistungssteigerung.

20. Datenbank-Trigger: Erstellung und Verwaltung von Triggern zur Automatisierung von Aufgaben.

21. Datenbank-Indexierung: Verständnis der verschiedenen Arten von Indizes und deren Verwendung.

22. Datenbank-Optimierungswerkzeuge: Verwendung von Tools zur Analyse und Optimierung von Datenbanken.

23. Datenbank-Architektur: Verständnis der Architektur von Datenbanksystemen.

24. Datenbank-Designmuster: Kenntnisse in Designmustern für Datenbanken.

25. Datenbank-Fehlerbehebung: Techniken zur Diagnose und Behebung von Datenbankproblemen.

26. Datenbank-Compliance: Einhaltung von gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen.

27. Datenbank-Cloud-Dienste: Kenntnisse in Cloud-Datenbankdiensten wie Amazon RDS, Azure Cosmos, SQL Database.

28. Datenbank-APIs: Verwendung von APIs zur Interaktion mit Datenbanken.

29. Datenbank-Performance-Tuning: Techniken zur Feinabstimmung der Datenbankleistung.

30. Datenbank-Dokumentation: Erstellung und Pflege von Dokumentationen für Datenbanken.

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