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Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR)
Augmented Reality und Virtual Reality (üblicherweise als AR bzw. VR abgekürzt) sind Reality-Technologien, die eine reale Umgebung durch eine simulierte Umgebung entweder erweitern oder ersetzen. Augmented Reality (AR) erweitert Ihre Umgebung, indem einer Live-Ansicht digitale Elemente hinzugefügt werden, oft unter Verwendung der Kamera eines Smartphones.
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen von VR und AR: Verständnis der grundlegenden Konzepte und Unterschiede
zwischen VR und AR.
2. Programmiersprachen: Kenntnisse in C#, C++, und JavaScript.
3. Game Engines: Erfahrung mit Unity und Unreal Engine, die häufig für VR- und
AR-Entwicklung verwendet werden.
4. 3D-Modellierung: Grundkenntnisse in 3D-Modellierungssoftware wie Blender, Maya oder
3ds Max.
5. Shader-Programmierung: Erstellung von Shadern für visuelle Effekte.
6. Grafik-Rendering: Verständnis von Echtzeit-Rendering-Techniken.
7. Benutzeroberflächen (UI/UX): Gestaltung und Implementierung von Benutzeroberflächen
für VR und AR.
8. Interaktionsdesign: Entwicklung von Interaktionsmodellen für immersive Umgebungen.
9. Tracking-Technologien: Kenntnisse in Tracking-Technologien wie Inside-Out-Tracking und
Outside-In-Tracking.
10. Sensorik: Integration und Nutzung von Sensoren wie Gyroskopen, Beschleunigungsmessern
und Kameras.
11. Spatial Audio: Implementierung von räumlichem Audio für immersive Erlebnisse.
12. Netzwerkprogrammierung: Entwicklung von Multiplayer- und Online-Erlebnissen.
13. Performance-Optimierung: Techniken zur Optimierung der Leistung von VR- und
AR-Anwendungen.
14. Debugging: Verwendung von Debugging-Tools und Techniken zur Fehlerbehebung.
15. Versionskontrolle: Kenntnisse in Git und anderen Versionskontrollsystemen.
16. Projektmanagement: Fähigkeiten im Projektmanagement und in agilen Methoden wie Scrum
und Kanban.
17. Testing: Implementierung von Unit-Tests, Integrationstests und
Benutzerakzeptanztests.
18. Mobile VR/AR: Entwicklung von VR- und AR-Anwendungen für mobile Plattformen wie iOS
und Android.
19. Cross-Platform Development: Erstellung von Anwendungen, die auf mehreren Plattformen
laufen.
20. Künstliche Intelligenz (KI): Anwendung von KI-Techniken in VR- und AR-Anwendungen.
21. Computer Vision: Kenntnisse in Bildverarbeitung und Computer Vision.
22. Augmented Reality SDKs: Erfahrung mit ARKit (iOS) und ARCore (Android).
23. Virtual Reality SDKs: Erfahrung mit Oculus SDK, SteamVR und anderen VR-SDKs.
24. Cloud-Integration: Nutzung von Cloud-Diensten für VR- und AR-Anwendungen.
25. Datenanalyse: Analyse von Nutzerdaten zur Verbesserung von VR- und AR-Erlebnissen.
26. Sicherheitspraktiken: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in VR- und
AR-Anwendungen.
27. Ethik in VR/AR: Verständnis von ethischen Fragen und Best Practices in der VR- und
AR-Entwicklung.
28. Content Creation: Erstellung und Integration von Inhalten für VR- und AR-Anwendungen.
29. Haptik: Implementierung von haptischem Feedback für immersive Erlebnisse.
30. Regelungen und Standards: Verständnis und Einhaltung von relevanten Normen und
Standards in der VR- und AR-Entwicklung.