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Vers.: 1.1 Revision: 3 Build: 20
DevOps
DevOps ist eine Sammlung unterschiedlicher technischer Methoden und eine Kultur zur Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklung und IT-Betrieb. DevOps soll durch gemeinsame Prozesse und Software-Werkzeuge eine effektivere und effizientere Zusammenarbeit der Bereiche Softwareentwicklung (Dev), Systemadministration (Ops), aber auch Qualitätssicherung und der Nutzerschaft ermögliche
KnowHow vorhanden Kompetenzen ausbauen Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen von DevOps: Verständnis der Prinzipien und Praktiken von DevOps.
2. Versionierungssysteme: Kenntnisse in Git und anderen Versionskontrollsystemen.
3. Continuous Integration (CI): Implementierung von CI-Pipelines mit Tools wie Jenkins,
GitLab CI, CircleCI.
4. Continuous Deployment (CD): Automatisierung von Deployment-Prozessen.
5. Containerisierung: Kenntnisse in Docker und Container-Orchestrierung mit Kubernetes.
6. Infrastructure as Code (IaC): Verwendung von IaC-Tools wie Terraform, Ansible, und
CloudFormation.
7. Cloud-Plattformen: Kenntnisse in AWS, Azure, Google Cloud.
8. Monitoring und Logging: Implementierung von Überwachungs- und Protokollierungslösungen
mit Prometheus, Grafana, ELK Stack.
9. Konfigurationsmanagement: Verwendung von Tools wie Chef, Puppet, und Ansible.
10. Sicherheitspraktiken: Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices.
11. Netzwerkgrundlagen: Verständnis von Netzwerktechnologien und -protokollen.
12. Automatisierung: Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash, Python, und PowerShell.
13. Build-Tools: Verwendung von Build-Tools wie Maven, Gradle, Vite, und Ant.
14. Release-Management: Verwaltung von Release-Prozessen und -Zyklen.
15. Testautomatisierung: Implementierung von automatisierten Tests mit Tools wie
Selenium, JUnit, und TestNG.
16. Fehlerbehebung und Debugging: Techniken zur Diagnose und Behebung von Problemen.
17. Datenbankverwaltung: Kenntnisse in der Verwaltung und Automatisierung von
Datenbanken.
18. Microservices-Architektur: Verständnis und Implementierung von Microservices.
19. Serverless Computing: Kenntnisse in serverlosen Architekturen und Diensten wie AWS
Lambda, Azure Functions.
20. CI/CD-Pipelines: Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines.
21. Orchestrierung und Management: Verwendung von Tools wie Kubernetes und Docker Swarm.
22. Cloud-Native Entwicklung: Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Native
Anwendungen.
23. Disaster Recovery: Strategien und Implementierung von Disaster-Recovery-Lösungen.
24. Compliance und Governance: Einhaltung von gesetzlichen und regulatorischen
Anforderungen.
25. Performance-Optimierung: Techniken zur Optimierung der Systemleistung.
26. Service Mesh: Verwendung von Service Mesh-Technologien wie Istio.
27. API-Management: Verwaltung und Sicherung von APIs.
28. Edge Computing: Kenntnisse in Edge-Computing-Architekturen.
29. DevSecOps: Integration von Sicherheitspraktiken in den DevOps-Prozess.
30. Kollaborations- und Kommunikationstools: Verwendung von Tools wie Slack, Microsoft
Teams, und Jira.