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Automate your cloud infrastructure with DevOps practices

KnowHow vorhanden
Kompetenzen ausbauen
Erwerben neuer Kenntnisse ist nötig
1. Grundlagen der Programmierung: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder C#.
2. Software-Entwicklungsmethoden: Verständnis von agilen Methoden wie Scrum und Kanban.
3. Versionskontrollsysteme: Erfahrung mit Git und anderen Versionskontrollsystemen.
4. Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD): Kenntnisse in CI/CD-Tools wie Jenkins oder GitLab CI.
5. Containerisierung: Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
6. Cloud-Computing: Kenntnisse in Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud.
7. Netzwerkgrundlagen: Verständnis von Netzwerkkonzepten und -protokollen.
8. Automatisierungstools: Erfahrung mit Tools wie Ansible, Puppet oder Chef.
9. Skripting: Kenntnisse in Skriptsprachen wie Bash oder PowerShell.
10. Systemadministration: Grundlegende Kenntnisse in der Verwaltung von Betriebssystemen wie Linux und Windows.
11. Monitoring und Logging: Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana.
12. Fehlerbehebung: Fähigkeiten zur Diagnose und Behebung von technischen Problemen.
13. IT-Sicherheit: Verständnis von Sicherheitskonzepten und -praktiken.
14. Datenbanken: Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
15. API-Entwicklung: Erfahrung mit der Erstellung und Nutzung von APIs.
16. Testautomatisierung: Kenntnisse in Testautomatisierungstools wie Selenium oder JUnit.
17. Projektmanagement: Grundlegende Kenntnisse in Projektmanagement-Tools und -Methoden.
18. Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Teammitgliedern und Stakeholdern.
19. Dokumentation: Erfahrung in der Erstellung und Pflege technischer Dokumentation.
20. Problemmanagement: Kenntnisse in der Verwaltung und Lösung von Problemen.
21. Change Management: Verständnis von Änderungsmanagementprozessen.
22. Service Management: Kenntnisse in ITIL und anderen Service-Management-Frameworks.
23. Virtualisierung: Erfahrung mit Virtualisierungstechnologien wie VMware oder Hyper-V.
24. DevOps-Prinzipien: Verständnis der DevOps-Kultur und -Praktiken.
25. Automatisierung von Geschäftsprozessen: Kenntnisse in der Automatisierung von Geschäftsprozessen.
26. Big Data: Grundlegende Kenntnisse in Big Data-Technologien und -Tools.
27. Machine Learning: Verständnis von Machine Learning-Konzepten und -Anwendungen.
28. IoT: Kenntnisse in der Entwicklung und Verwaltung von IoT-Geräten und -Plattformen.
29. Agile Tools: Erfahrung mit agilen Tools wie Jira oder Trello.
30. Soft Skills: Fähigkeiten wie Teamarbeit, Problemlösung und Zeitmanagement.